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智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题，还增加了传统停车系统没有的功能，做到了传统停车系统无法做到的。智能车牌识别系统一般是由云停车出入摄像机、智能道闸、智慧网关、停车管理服务器、云平台软件等部分组成。系统能根据各种场所的建筑物的管理要求，对车库(场)的车辆通行口实施自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务，成为停车场防盗系统的有机组成部分。它实现了车辆快速自动识别进场，快速停车，快速找车，快速缴费等一系列完整的，全自动化的功能。
车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术，在停车场中用于对车辆身份的识别。传统IC/ID取卡票的方式虽然看似一个简单的动作，当车流量较大时就会造成停车场出入口的拥堵，给人们停车带来不便，浪费大量的停车时间；停车场票箱内卡容量有限，需要停车场管理人员不停地往票箱内放置卡片，而对于车主来说，由于卡片的保存不当，丢卡的现象时常出现，一旦卡片丢失，整个停车记录就无法核对，给停车场管理带来一些麻烦。
当车牌识别应用在停车场系统中，会给停车场带来更多便捷：对于一些固定场所，管理人员只需要提前将车辆信息录入到系统中，当车辆进出停车场时，停车场道闸就可实现自动开闸功能，而对于一些外来车辆，需要有人工管理车辆的进出，这样就保证了车辆的停放安全。对于一些像商业中心大型停车场来说，可以把入口处设置为只要能够识别到车辆的车牌信息都可以允许车辆进入停车场，而在出场时由人工根据进场信息就行收费放行，这样入口处就无需人员管理，车辆自动进入停车场。
车牌识别停车场系统由于识别速度快，所以车主不到1秒就能够进入停车场，不需要在经历开车门、取卡等繁琐步骤，简单方便。
车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场通过将车牌识别设备安装于出去口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。相对传统取卡入场，车牌识别通行免停车、免开窗，提升了B端用户体验，降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本，提升了C端车主的通行效率，实现了车辆快捷的进出停车场。